측정항목 검색 결과
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상관관계 분석의 경우, 연산 작업으로 다소 시간이 소요될 수 있습니다.
상관관계
회귀 분석 결과
y=ax+b(1차선형함수), R제곱(결정계수)
R제곱
R(상관계수)의 제곱값으로 R제곱을 결정계수
독립변수가 종속변수의 몇퍼센트를 차지하는가를 설명하는 수치
R제곱값이 30%(0.300)이면 높은 수치로 두 측정항목 변수의 관계성이 높다고 추측
예시
키와 몸무게의 경우, R제곱값이 30%라면 키에 따른 몸무게의 변화량이 높다고 추측
키가 커질수록 몸무게도 많이 증가한다고 추측
각 측정 항목의 측정 시기가 달라 상관 관계 분석이 불가능 합니다
상관관계
회귀 분석 결과
y=ax+b(1차선형함수), R제곱(결정계수)
R제곱
R(상관계수)의 제곱값으로 R제곱을 결정계수
독립변수가 종속변수의 몇퍼센트를 차지하는가를 설명하는 수치
R제곱값이 30%(0.300)이면 높은 수치로 두 측정항목 변수의 관계성이 높다고 추측
예시
키와 몸무게의 경우, R제곱값이 30%라면 키에 따른 몸무게의 변화량이 높다고 추측
키가 커질수록 몸무게도 많이 증가한다고 추측
각 측정 항목의 측정 시기가 달라 상관 관계 분석이 불가능 합니다
상관관계
회귀 분석 결과
y=ax+b(1차선형함수), R제곱(결정계수)
R제곱
R(상관계수)의 제곱값으로 R제곱을 결정계수
독립변수가 종속변수의 몇퍼센트를 차지하는가를 설명하는 수치
R제곱값이 30%(0.300)이면 높은 수치로 두 측정항목 변수의 관계성이 높다고 추측
예시
키와 몸무게의 경우, R제곱값이 30%라면 키에 따른 몸무게의 변화량이 높다고 추측
키가 커질수록 몸무게도 많이 증가한다고 추측
각 측정 항목의 측정 시기가 달라 상관 관계 분석이 불가능 합니다